Où: Salles TD5.127 et TD5.130
Quand: Du 09 octobre 2025 au 11 décembre 2025
Instructeurs: Sandra Cortijo, Charlotte Lecuyer
Description
Ce cours va vous apprendre comment explorer des données et réaliser des graphiques dans R.
Afin de pouvoir faire ce cours sur votre ordinateur, téléchargez le matériel du cours en cliquant sur 
et dézippez le dossier téléchargé. Ce dossier contient les données ainsi que le matériel vous permettant de mettre en pratique le cours et de faire les exercices.
Les différentes séances sont (avec accès au cours):
Séance 1 (Jeudi 09/10/2025 13h15-16h30, salle TD5.126): Organisation des données et Intro à R
Matériel organisation des données
Séance 2 (Vendredi 17/10/2025 13h15-16h30, salle TD5.127): Réaliser des graphiques
Matériel réaliser des graphiques
Séance 3 (Lundi 20/10/2025 13h15-14h45, salle TD5.127): Ajout des résultats de tests statistiques
Matériel ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques
Séance 4 (Jeudi 23/10/2025 13h15-16h30, salle TD5.127): Réorganisation de données
Partie 2 - Matériel réorganisation de données
Séance 5 (Lundi 03/11/2025 13h15-16h30, salle TD5.125): Réorganisation de données avancées
Matériel réorganisation avancée de données
Séance 6 (Vendredi 14/11/2025 13h15-16h30, salle TD5.130): Réorganisation avancée de données (suite) ET utilisation d’outils d’IA pour l’aide au codage
Matériel réorganisation de données avancée (suite)
Matériel utilisation d’outils d’IA pour l’aide au codage
Séance 7 (Lundi 17/11/2025 13h15-16h30, session3_stats): Exam blanc, Correction de l’exam blanc et trucs et astuces
Séance 8 (Jeudi 11/12/2025 9h45-11h15, salle TD5.129): Exam
BONUS
Solution des exercices - Créer un Rmarkdown
Liens utiles
Liste de liens utiles et trucs & astuces
Modalités d’évaluation
L’évaluation de cette matière va comporter:
1. Un contrôle continu qui combine les exercices à faire entre les séances sur votre ordinateur personnel. Une première moitié du contrôle continu sera à déposer sur Moodle au plus tard le 31/10/2025 à minuit. La deuxième moitié sera à déposer sur Moodle au plus tard le 05/12/2025 à minuit.
2. Un devoir en classe lors de la dernière séance le 11/12/2025
Pour utiliser R chez vous:
Il est recommandé d’utiliser R régulièrement pour bien comprendre et apprendre. Pour cela le mieux est d’installer R et R studio sur votre ordinateur:
Dans chaque cas, téléchargez la version pour votre système opérateur (Mac, Windows ou Linux) et installez les programmes normalement.
Vous devez aussi avoir les packages tidyverse, visdat, ggpubr, RColorBrewer et plotly installés.
Pour cela:
- Assurez vous d’avoir accès à internet
- Ouvrez Rstudio
- Dans la “console” (panel en haut à gauche), tapez
install.packages(c("tidyverse","visdat", "ggpubr", "RColorBrewer", "plotly"))puis enter - Assurez vous que l’installation a fonctionné en tapant
library(tidyverse)(puis faites la même chose avec les autres packages) - Le message affiché doit être similaire à la capture d’écran ci-dessous. Si vous avez un message du type: “Error in library(tidyverse): there is no package called ‘tidyverse’” contactez un des instructeurs.
