Où: Salles TD5.127 et TD5.130

Quand: Du 10 octobre 2024 au 12 décembre 2024

Instructeurs: Sandra Cortijo, Charlotte Lecuyer

Description

Ce cours va vous apprendre comment explorer des données et réaliser des graphiques dans R.

Afin de pouvoir faire ce cours sur votre ordinateur, téléchargez le matériel du cours en cliquant sur et dézippez le dossier téléchargé. Ce dossier contient les données ainsi que le matériel vous permettant de mettre en pratique le cours et de faire les exercices.

Les différentes séances sont (avec accès au cours):

Séance 1 (Lundi 07/10/2024 13h15-14h45, salle TD5.130): Organisation des données

Matériel organisation des données

Solution des exercices

Séance 2 (Jeudi 10/10/2024 13h15-16h30, salle TD5.130): Intro à R et réaliser des graphiques (partie 1)

Matériel intro à R

Solution des exercices

Matériel réaliser des graphiques

Solution des exercices

Séance 3 (Vendredi 18/10/2024 13h15-16h30, salle TD5.127): Réaliser des graphiques (partie 2) et ajout des résultats de tests statistiques

Matériel réaliser des graphiques

Solution des exercices

Matériel ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques

Solution des exercices

Séance 4 (Jeudi 24/10/2024 13h15-16h30, salle TD5.130): Réorganisation de données

Partie 2 - Matériel réorganisation de données

Solution des exercices

Séance 5 (Lundi 04/11/2024 13h15-16h30, salle TD5.130): Réorganisation de données avancées

Matériel réorganisation avancée de données

Solution des exercices

Attention, la séance du 15 novembre est déplacée au 20 novembre !

Séance 6 (Lundi 18/11/2024 13h15-16h30, salle TD5.130): Réorganisation avancée de données (suite) ET utilisation d’outils d’IA pour l’aide au codage

Matériel réorganisation de données avancée (suite)

Solution des exercices

Matériel utilisation d’outils d’IA pour l’aide au codage

Séance 7 (Mercredi 20/11/2024 13h15-16h30, Bibliothèque à l’IPSiM ): Exam blanc, Correction de l’exam blanc et trucs et astuces

Séance 8 (Jeudi 12/12/2024 9h45-11h15, salle TD5.130): Exam

BONUS

Créer un Rmarkdown

Solution des exercices - Créer un Rmarkdown

Liens utiles

Antisèches

Liste de liens utiles et trucs & astuces

Modalités d’évaluation

L’évaluation de cette matière va comporter:

1. Un contrôle continu qui combine les exercices à faire entre les séances sur votre ordinateur personnel. Une première moitié du contrôle continu sera à déposer sur Moodle au plus tard le 03/11/2024 à minuit. La deuxième moitié sera à déposer sur Moodle au plus tard le 01/12/2024 à minuit.

2. Un devoir en classe lors de la dernière séance le 12/12/2024

Pour utiliser R chez vous:

Il est recommandé d’utiliser R régulièrement pour bien comprendre et apprendre. Pour cela le mieux est d’installer R et R studio sur votre ordinateur:

Installer R

Installer Rstudio

Dans chaque cas, téléchargez la version pour votre système opérateur (Mac, Windows ou Linux) et installez les programmes normalement.

Vous devez aussi avoir les packages tidyverse, visdat, ggpubr, RColorBrewer et plotly installés. Pour cela:

1. Assurez vous d’avoir accès à internet
2. Ouvrez Rstudio
3. Dans la “console” (panel en haut à gauche), tapez install.packages(c("tidyverse","visdat", "ggpubr", "RColorBrewer", "plotly")) puis enter
4. Assurez vous que l’installation a fonctionné en tapant library(tidyverse) (puis faites la même chose avec les autres packages)
5. Le message affiché doit être similaire à la capture d’écran ci-dessous. Si vous avez un message du type: “Error in library(tidyverse): there is no package called ‘tidyverse’” contactez un des instructeurs.