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Ceci est le début du contrôle continu qui combinera les exercices à faire entre les séances.

!Attention! Vous devez tout d’abord installer R et R studio en utilisant les instructions sur la page d’accueil


Une fois R et R studio installés, voici la première partie du contrôle continu:


  • Créez un nouveau script R que vous sauvez immediatement sous le nom de Script_controle_continu1_numéro_étudiant.R en remplaçant numéro_étudiant par votre propre numéro.


  • Chargez le package tidyverse(en utilisant library())


  • Définissez votre répertoire de travail dans le dossier session1_organisations (en utilisant setwd())


  • Importez le tableau Cheng_2021_Arabidopsis_N.txt en utilisant la bonne fonction et gardez le dans l’objet nitrate_data.

Aide: le fichier est au format .txt avec les colonnes séparées par une tabulation.


Vous pouvez trouver plus d’information sur le jeu de données dans cet article de Cheng et al., 2021. Dans le fichier la colonne Accession contient le nom des accessions d’Arabidopsis utilisées. La colonne Nlevel indique si les plantes ont été traitées avec une faible ou forte concentration en azote. La concentration exacte d’azote utilisée (en mg) est indiquée dans la colonne AppliedN_mg. La colonne DryWeight_g indique le poids des plantes séchées à la fin de l’expérience. Trois répliquas ont été effectués pour chaque traitement sur chaque accession


  • C’est fini. N’oubliez pas de sauver votre fichier que vous réutiliserez pour le reste du contrôle continu.