Où: Salle TD5.129

Quand: Du 12 octobre 2023 au 7 décembre 2023

Instructeurs: Sandra Cortijo, Océane Cassan

Description

Ce cours va vous apprendre comment explorer des données et réaliser des graphiques dans R.

Afin de pouvoir faire ce cours sur votre ordinateur, téléchargez le matériel du cours en cliquant sur et dézippez le dossier téléchargé. Ce dossier contient les données ainsi que le matériel vous permettant de mettre en pratique le cours et de faire les exercices.

Les différentes séances sont (avec accès au cours):

Séance 1 (12/10/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Organisation des données et intro à R

Matériel organisation des données

Solution des exercices

Matériel intro à R

Solution des exercices

Séance 2 (19/10/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Réaliser des graphiques

Matériel réaliser des graphiques

Solution des exercices

Séance 3 (26/10/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques et réorganiser des données

Partie 1 - Matériel ajouter des résultats de tests statistiques à des graphiques

Solution des exercices

Partie 2 - Matériel réorganisation de données

Solution des exercices

Séance 4 (8/11/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Réorganisation de données - suite

Matériel réorganisation de données - suite

Solution des exercices

Séance 5 (13/11/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Réorganisation avancée de données

Matériel réorganisation de données avancée

Solution des exercices

Séance 6 (20/11/2023 13h15-16h30, salle TD5.129): Exam blanc, Correction de l’exam blanc et trucs et astuces

Exam blanc

Solution de l’exam blanc

Séance 7 (7/12/2023 9h45-11h15, salle TD5.129): Exam

BONUS

Créer un Rmarkdown

Solution des exercices - Créer un Rmarkdown

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Antisèches

Modalités d’évaluation

L’évaluation de cette matière va comporter:

1. Un contrôle continu qui combine les exercices à faire entre les séances sur votre ordinateur personnel. Une première moitié du contrôle continu sera à déposer sur Moodle au plus tard le 7/11/2023 à minuit. La deuxième moitié sera à déposer sur Moodle au plus tard le 26/11/2023 à minuit.

2. Un devoir en classe lors de la dernière séance

Pour utiliser R chez vous:

Il est recommandé d’utiliser R régulièrement pour bien comprendre et apprendre. Pour cela le mieux est d’installer R et R studio sur votre ordinateur:

Installer R

Installer Rstudio

Dans chaque cas, téléchargez la version pour votre système opérateur (Mac, Windows ou Linux) et installez les programmes normalement.

Vous devez aussi avoir les packages tidyverse, visdat et plotly installés. Pour cela:

1. Assurez vous d’avoir accès à internet
2. Ouvrez Rstudio
3. Dans la “console” (panel en haut à gauche), tapez install.packages(c("tidyverse","visdat", "plotly")) puis enter
4. Assurez vous que l’installation a fonctionné en tapant library(tidyverse) (puis faites la même chose avec visdat et plotly)
5. Le message affiché doit être similaire à la capture d’écran ci-dessous. Si vous avez un message du type: “Error in library(tidyverse): there is no package called ‘tidyverse’” contactez un des instructeurs.