Où: Salle TD25.info

Quand: Du 14 Octobre 2021 au 9 Décembre 2021

Instructeurs: Sandra Cortijo, Océane Cassan

Description

Ce cours va vous apprendre comment exporer des données et réaliser des graphiques dans R. Les différentes séances sont (avec accès au cours):

Séance 1 (14/10/2021 8h-11h15): Organisation des données et intro à R

Matériel organisation des données

Solution des exercices

Matériel intro à R

Solution des exercices

Séance 2 (21/10/2021 8h-11h15): Réaliser des graphiques

Matériel réaliser des graphiques

Solution des exercices

Séance 3 (28/10/2021 8h-11h15): Réaliser des graphiques et réorganiser des données

Partie 1 - Matériel réaliser des graphiques - suite

Partie 2 - Réorganisation de données

Solution des exercices

Séance 4 (18/11/2021 8h-11h15): Réorganisation avancée de données

Réorganisation de données avancée

Solution des exercices

Séance 5 (25/11/2021 8h-11h15): Créer un Rmarkdown et mise en pratique

Partie 1 - Créer un Rmarkdown

Solution des exercices

Partie 2 - Mise en pratique, ajouter des informations sur des graphiques

Solution des exercices

Séance 6 (02/12/2021 8h-11h15): Exam blanc, Correction de l’exam blanc et trucs et astuces

Ennoncé de l’exam blanc

Correction de l’exam blanc

Astuces pour chercher de l’aide en ligne

Séance 7 (09/12/2021 9h45-11h15): Exam

Ennoncé de l’exam

Correction de l’exam en format html

Correction de l’exam en format script R

Liens utiles

Antisèches

Inclure des résultats de tests statistiques sur un graphique

Si vous voulez utiliser R chez vous:

Il est recommandé d’utiliser R régulièrement pour bien comprendre et aprendre. Pour cela le mieux est d’installer R et R studio sur votre ordinateur:

Installer R

Installer Rstudio

Dans chaque cas, téléchargez la version pour votre système opérateur (Mac, Windows ou Linux) et installez les programmes normalement.

Vous devez aussi avoir les packages tidyverse, visdat et plotly installés. Pour cela:

1. Assurez vous d’avoir acces à internet
2. Ouvrez Rstudio
3. Dans la “console” (panel en haut à gauche), tapez install.packages(c("tidyverse","visdat", "plotly")) puis enter
4. Assurez vous que l’installation a fonctionné en tapant library(tidyverse) (puis faites la même chose avec visdat et plotly)
5. Le message affiché doit être similaire à la capture d’écran ci-dessous. Si vous avez un message du type: “Error in library(tidyverse): there is no package called ‘tidyverse’” contactez un des instructeurs.